ИИ-ассистент в сервисе Фокус стал анализировать контрагентов глубже
Получив доступ к новым массивам данных ИИ-ассистент в сервисе Фокус теперь помогает разобраться в бизнесе компании, даже если по кодам ОКВЭД это сделать невозможно (например, отличить оптовую торговлю стройматериалами от опта продуктами питания). Для этого специально разработанный агент сопоставляет информацию из закупок, сертификатов, деклараций и описаний сайтов. Узнать фактическую деятельность можно в общем ИИ-отчете, через прямой запрос в чате («чем занимается компания») или в сценарии оценки рисков.
Среднесписочная численность видна не только по текущему значению, но можно посмотреть и историю изменений. Это помогает отследить сокращение штата (например, если поставщик берется за крупный заказ при минимальном штате). Также для части организаций (около 2 млн) доступна расчетная средняя зарплата, но данные есть только по тем организациям, по которым ФНС опубликовала сведения о среднесписочной численности.
Проверить компанию на наличие в реестре недобросовестных поставщиков теперь можно прямо в чате, а также дату и причину включения, а через данные арбитража попытаться выяснить, кто именно внес её в этот список.
Для компаний с огромным количеством судебных дел, которые сложно обработать вручную создан инструмент комплексной оценки. По запросу «Как судится компания?» или «Оцени судебные дела» ассистент объединяет разрозненную информацию в единую картину, помогая быстро оценить судебные риски.
Можно запросить общую статистику по задолженностям или детали конкретных исполнительных производств для юрлиц и ИП. Эти данные также учитываются при общей оценке рисков работы с компанией.
Важно: исторические производства (архивные записи) ассистенту недоступны, так как эти данные видны платным пользователям.
Добавлены сведения о продажах через кассы. Это позволяет оценить реальные обороты розничного бизнеса, а сопоставив их с бухгалтерской выручкой, и выявить возможные расхождения.
Все эти сведения можно запрашивать по отдельности или использовать в рамках общей проверки поставщика перед сделкой. Чем больше источников данных доступно ассистенту для анализа, тем точнее и качественнее получается итоговая рекомендация по контрагенту.
